中国实用妇科与产科杂志

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大数据时代下如何降低孕产妇死亡的思考

  

  1. 广州医科大学附属第三医院妇产科研究所,广东 广州 510515
  • 出版日期:2020-01-02 发布日期:2020-01-07
  • 通讯作者: 陈敦金
  • 基金资助:
    科技部“十三五”重大专项:高龄孕产妇前置胎盘临床预警策略及优化管理体系的研究(2016YFC1000405);高龄孕产妇前置胎盘临床预警策略及优化管理体系的研究(广州医科大学高水平大学建设项目专项研究支持项目);国家自然科学基金重点项目:胎盘与蜕膜协同发育异常与子痫前期(81830045)

  • Online:2020-01-02 Published:2020-01-07

摘要:         发生于妊娠期或分娩后42d内孕产妇死亡为孕产妇死亡(maternal mortality,MM),导致孕产妇死亡的原因虽多,但依据其死亡原因评审结果仍然可以归结为妊娠或妊娠诊疗相关的因素、以及可以避免、创造条件可以避免、不可避免的孕产妇死亡。历年来,孕产妇死亡率高低均作为评价一个国家社会经济状况及妇幼保健工作的重要指标,降低可以避免、以及创造条件可以避免的孕产妇死亡,已经成为备受各个国家和社会各方面广泛关注的指标[1- 2]。

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关键词: 孕产妇死亡, 大数据, 人工智能, 临床应用

Key words: maternal mortality, big data, artificial intelligence, clinical application

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