中国实用儿科杂志

中国实用儿科杂志 ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (8): 673-676.DOI: 10.19538/j.ek2025080609

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机器学习在儿童重症肺炎领域中的研究进展及应用前景

  

  1. 1.重庆医科大学附属妇女儿童医院，重庆  401147；2.重庆医科大学附属儿童医院呼吸科  国家儿童健康与疾病临床医学研究中心  儿童发育疾病研究教育部重点实验室  儿童发育重大疾病国家国际科技合作基地  儿科学重庆市重点实验室，重庆  400014
  • 出版日期:2025-08-06 发布日期:2025-09-15
  • 通讯作者: 罗征秀，电子信箱：luozhengxiu816@hospital.cqmu.edu.cn
  • 基金资助:
    2025重庆市科卫联合医学科研重大项目（2025DBXM008）

Research advancements and application prospect of machine learning in the field of pediatric severe pneumonia

  1. *Women and Children’s Hospital of Chongqing Medical University，Chongqing  401147，China
  • Online:2025-08-06 Published:2025-09-15

摘要：

早期诊治重症肺炎对降低儿童肺炎病死率有重要作用。机器学习技术在早期诊治重症肺炎中有潜在优势。该文分析机器学习技术在儿童重症肺炎预警、诊断、预后预测中的应用进展，为重症肺炎早期识别、精准诊疗和分层管理提供智能化、数字化工具。

关键词:

Abstract:

Early diagnosis and timely intervention in severe pneumonia play a vital role in reducing mortality rates of children with pneunomia.Machine learning（ML）holds potential advantages in the early diagnosis and treatment of severe pneumonia.This article analyzes the application progress of ML in three key clinical domains of severe pneumonia in children：early warning，diagnosis，and prognosis prediction, aiming to establish intelligent digital tools for early detection，precise diagnosis and treatment，and stratified management of severe pneumonia in children.

Key words: