摘要：
以深度学习中卷积神经网络模型为代表的人工智能（artificial intelligence，AI）技术为胶囊内镜（capsule endoscopy，CE）提供了一种高效而准确的自动图像识别方法，可辅助临床医生诊断，在多项研究中具有较好的应用效果。同时，人工智能在多病变分类诊断、胶囊内镜定位、内镜质量控制、胶囊内镜教学培训以及多场景应用等方面均具有较大的发展潜力。
王奇雯, 蒋 斌, 潘 骏, 廖 专, 李兆申.
人工智能在胶囊内镜中的应用现状与前景
[J]. 中国实用内科杂志, 2022, 42(1): 29-33.
